2023年5月，获学院批准建立计算机视觉与交通图像理解研究所。研究所主要围绕图像理解和计算机视觉相关理论和技术，面向遥感图像、航拍图像、交通监控视频、工业场景图像等研究复杂环境下的目标识别、目标跟踪、图像分割、多源图像融合、图像和视频检索、视频事件检测等关键技术，并结合交通基础设施监测、交通视频流等开展交通基础设施复杂服役场景的视觉感知技术研究。已形成交通基础设施复杂服役场景视觉感知信息处理及理解，复杂环境下目标检测、识别与内容理解两个研究方向。研究成果应用于重庆、宁夏、云南等地桥梁智能化管养。

研究所由蒋仕新副教授任所长，蓝章礼教授任副所长，成员由包括重庆英才·创新创业人才、重庆市新时代好老师等2名省部级人才在内的共10人的研发团队组成。近5年，研究所成员先后承担纵向科研项目20余项，其中国家级项目4项。发表SCI、EI检索学术论文30余篇，授权发明专利10余项。成果先后获重庆市科技进步二等奖1项，中国自动化学会科技进步二等奖1项，以及中国产学研合作创新成果一等奖1项。

研究所将重点开展交通基础设施复杂服役场景的视觉感知技术研究，结合交通领域应用需求，面向遥感图像、航拍图像、交通监控视频、工业场景图像等研究复杂环境下的目标识别、目标跟踪、图像分割、多源图像融合、图像和视频检索、视频事件检测等关键技术及装备。全面支撑学院计算机视觉与交通图像理解学科方向，形成一系列有优势、有特色的计算机视觉研究成果。